Por: Vanessa Herrera. Experta en transformación tecnológica y adopción estratégica de tecnologías emergentes. Conferencista y líder en proyectos de inteligencia artificial aplicada al sector público y privado desde Mérida, Yucatán.

Mientras algunos aún piensan que la inteligencia artificial es solo para grandes corporativos e industrias específicas, una transformación profunda ya está ocurriendo —silenciosa y estratégica— en sectores que no sabían que la necesitaban: y no está llegando como una revolución ruidosa, sino como una transformación silenciosa que se filtra en los lugares más inesperados. Desde campos de cultivo hasta salas de tribunales, desde talleres de costura hasta cocinas de restaurantes.

La pregunta no es si tu sector será transformado por la IA, sino ¿Cuándo?

El 87% de las empresas que han adoptado IA provienen de industrias consideradas "tradicionales” y la revolución está en los lugares más inesperados, te cuento sobre algunas industrias que se están transformando con el uso de la IA

En la India rural, agricultores que nunca habían usado una computadora ahora diagnostican enfermedades de cultivos con una precisión del 95% usando solo su teléfono. Plantix, una aplicación que funciona como "el médico de las plantas", ha sido descargada por más de 15 millones de agricultores en todo el mundo. Y no es una historia aislada, en México, startups como Farmonaut una Plataforma que integra datos satelitales y sensores IoT y ofrece monitoreo de salud de cultivos, IA predictiva y trazabilidad con blockchain o NXTAgro / AgroTec IA que ofrece sensores IoT y análisis con IA en tiempo real (humedad de suelo, pH, temperatura)

Algoritmos que dictan tendencias Zara vende 450 millones de prendas al año, y su secreto no está solo en su cadena de suministro, sino en sus algoritmos. La marca utiliza IA para analizar en tiempo real datos de ventas, búsquedas de Google, menciones en redes sociales, e incluso el clima de cada ciudad, para diseñar colecciones que llegan a tiendas en apenas 15 días. Y la innovación no está solo en la moda rápida. Stella McCartney utiliza IA para desarrollar materiales sostenibles, analizando millones de combinaciones moleculares para crear tejidos que imiten la seda sin usar gusanos, o cuero sin usar animales. Que interesante sería imaginar a diseñadores y artesanos yucatecos que trabajan con guayaberas, huipiles y textiles tradicionales usando IA para predecir demandas estacionales, optimizar patrones de corte para reducir desperdicios, o incluso desarrollar nuevos diseños que fusionen tradición maya con tendencias globales.

En Estonia, el 95% de los casos legales rutinarios son procesados por sistemas de IA que sugieren sentencias consistentes, liberando a los jueces para enfocarse en casos complejos. En Brasil, el sistema Victor del Supremo Tribunal Federal utiliza IA para clasificar y agilizar procesos judiciales, reduciendo tiempos de resolución de años a meses. México con JusticeBot está democratizando el acceso a la justicia. Ya que permite a usuarios subir fotos de sus contratos y recibir un análisis inmediato sobre si tienen un caso laboral sólido, todo antes de gastar en abogados. Sin lugar a duda el potencial es enorme, si se logra la implementación de la IA para agilizar procesos, identificar patrones y orientar mejor los recursos.

Rescatando el pasado con tecnología del futuro El Museo del Prado en Madrid utiliza redes neuronales para restaurar obras de arte dañadas, "completando" digitalmente secciones perdidas de pinturas de Velázquez y Goya. En Pompeya, arqueólogos usan IA para reconstruir textos en papiros carbonizados que no se podían leer.

Y en México, el INAH ha comenzado a utilizar IA para analizar imágenes satelitales de la Selva Lacandona, identificando posibles sitios arqueológicos mayas que permanecen ocultos bajo la vegetación. El algoritmo ha detectado más de 60,000 estructuras previamente desconocidas.

Cómo la IA redefine recetas, ventas y patrimonio La IA está transformando la forma en que producimos, consumimos y preservamos la comida. Por ejemplo, Domino’s Pizza predice con gran precisión cuántas pizzas venderá cada tienda, basándose en 15 variables: desde el clima hasta qué equipos juegan fútbol esa noche. Y la innovación va más allá del fast food. En Perú, chefs y tecnólogos están colaborando para preservar recetas ancestrales mediante inteligencia artificial, documentando técnicas culinarias tradicionales que podrían perderse con el tiempo y experimentando con nuevas combinaciones que respeten los sabores tradicionales. Este enfoque cobra aún más relevancia en México, especialmente en Yucatán, cuya cocina ha sido reconocida como una de las más ricas y diversas del país por su herencia maya y mestiza. Con más de 600 recetas documentadas, muchas de ellas transmitidas oralmente de generación en generación, el uso de IA para preservar, clasificar y reinterpretar estos saberes culinarios representa una oportunidad invaluable para conservar el patrimonio cultural e innovar sin perder la esencia.

Otros sectores que están adoptando IA sin hacer ruido.

Edificando con inteligencia En Singapur, algunas constructoras utilizan IA para optimizar el uso de materiales, prediciendo exactamente cuánto concreto necesitarán y cuándo; reduciendo desperdicios hasta en 40%.

Diagnósticos precisos para especies únicas En Australia Clínicas veterinarias están usando IA para diagnosticar enfermedades en especies exóticas mediante el procesamiento y análisis de imágenes.

Experiencias personalizadas Algunos sitios patrimoniales en Italia utilizan IA para crear experiencias turísticas personalizadas, ajustando rutas y contenido según intereses individuales.

Pero ¿Qué tienen en común todas estas transformaciones?

Se pueden identificar tres patrones constantes:

Se estima que para el 2027 habrá una diferencia de productividad del 220% entre empresas que adopten IA temprano versus las que esperen.

Pero aquí está la clave: no se trata de adoptar toda la IA disponible, sino de encontrar esa primera aplicación que resuelva tu mayor dolor operativo, por lo que si me preguntan cuándo deberían empezar con IA, mi respuesta siempre es la misma: el mejor momento era ayer, el segundo mejor momento es hoy.

Paso 1: Identifica tu mayor dolor operativo • ¿Desperdicias tiempo en tareas repetitivas?, ¿Te cuesta predecir demanda?, ¿Tienes problemas de calidad o control?

Paso 2: Busca una solución específica • No necesitas "IA general", necesitas "IA para X problema", siempre es muy útil comenzar con una prueba concepto, o un producto mínimo viable, algo que te permita medir resultados en semanas, no en años

Paso 3: Escala gradualmente • Una vez que una aplicación funciona, busca el siguiente dolor más grande. Capacita a tu equipo en paralelo, también deberás sensibilizar y evangelizar sobre el uso de IA en toda tu organización.

La inteligencia artificial no es exclusiva de quienes la crean, sino de quienes se atreven a imaginar nuevas formas de usarla y Quien entienda cómo aplicar IA a sus problemas más críticos, será quien defina el futuro de su industria.

¿Cuáles son tus mayores dolores operativos? ¿Qué pasaría si pudieras resolverlos con las herramientas que ya existen hoy? ¿Qué tendrías que comenzar a hacer hoy, para poder implementar IA? ¿Si tuvieras que implementar IA en tus procesos, estarías listo?

Próxima colaboración: " Del dato al impacto: el viaje que nadie ve, pero que la IA necesita "

Fuentes y Referencias • Plantix – https://plantix.net • Farmonaut – https://farmonaut.com • AgroTec IA – Referencia de startups mexicanas con sensores e IA. • Inditex / Zara y AI – Reportes de innovación de cadena de suministro (McKinsey, 2021). • Stella McCartney & Google AI sobre sostenibilidad textil – https://www.voguebusiness.com • JusticeBot México – https://justicebot.mx • Estonia e-Justice system – https://e-estonia.com • Museo del Prado IA – Proyectos de restauración digital (The Guardian, 2020). • Domino’s Pizza AI demand prediction – https://venturebeat.com/ai/dominos-ai-predictive-demand • INAH e IA en Selva Lacandona – Cobertura de National Geographic, 2018. • Pompeya y papiros – https://www.nature.com/articles/d41586-023-00516-8 • IBM Chef Watson – https://www.ibm.com/watson/ai-cooking • Informe PwC sobre productividad IA 2027 – https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwcai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf