A lo largo de la historia de la humanidad el conocimiento se ha almacenado en dispositivos de diversa índole: desde piedras, papiros, hasta en papel impreso. La forma de organizar dicho conocimiento en la era moderna ha sido en las enciclopedias.

En la década de los 70´s era común que tocaran a tu puerta vendedores de libros que ofrecían diversos volúmenes y colecciones como la Enciclopedia Savat, la Británica e incluso la famosa de la Revista Selecciones Reader´s Digest.

En los 90´s Microsoft ofrecía en discos compactos la Encarta, una versión digitalizada. Ya para el 2000 venía en línea a través de consultas por internet.

Los modelos de enciclopedia tenían un común denominador. Su costo de producción y comercialización los convertían en un producto comercial con un precio al público para acceder al conocimiento.

En 2001 Jimmy Wales y Larry Sanger crearon la Wikipedia una enciclopedia en línea, libre y gratuita que funciona de forma colaborativa, lo que significa que miles de personas voluntarios de todo el mundo escriben, mejoran y corrigen los artículos. Cualquier persona puede entrar a leer o editar su contenido.

Para estar en línea, la Wikipedia se sostiene gracias a millones de donaciones pequeñas de usuarios en todo el mundo y al trabajo voluntario de una gran comunidad de editores. La Wikimedia Foundation administra el sitio sin usar publicidad, lo que garantiza su independencia.

En la actualidad Wikipedia está enfrentando una crisis de sostenibilidad técnica y financiera provocada por el auge de la IA generativa.

Menos humanos, más bots. La integración de resúmenes de IA directamente en los motores de búsqueda como Google, Perplexity y chatbots como ChatGPT hacen que el usuario no haga consultas directamente a Wikipedia. Los crawlers y bots de IA que descargan masivamente la base de datos para entrenar o actualizar modelos se ha disparado, incrementando enormemente los costos de servidores e infraestructura técnica de la plataforma.

Degradación de datos. Los modelos de lenguaje (LLM) son alimentados fundamentalmente con datos de Wikipedia. Si la gente deja de visitar la enciclopedia, también disminuyen los editores voluntarios y las pequeñas donaciones que la mantienen con vida. Sin editores humanos verificando y añadiendo datos nuevos de calidad, las IA corren el riesgo de terminar entrenándose a sí mismas con contenido sintético lo que deteriora la precisión de la propia IA a largo plazo.

Normas Anticontenido IA. En 2026, la comunidad global de Wikipedia aprobó restricciones estrictas que prohíben la creación de artículos con IA generativa, exigiendo autoría y curaduría puramente humana para mitigar alucinaciones, sesgos e información falsa.

La IA no investiga ni verifica hechos en el mundo real por sí misma. Su gran cualidad es el rápido y gigantesco proceso de información que humanos organizan, priorizan y valoran como en el caso de la Wikipedia, pero también en información publicada en sitios web del gobierno, empresas de diversas industrias.

Sin embargo, la IA está succionando bases de datos y el escenario futuro para proyectos como Wikipedia amenazan con colapsar su infraestructura y el ecosistema completo del conocimiento abierto en internet.

Aún falta regulación y adaptación. 

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