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Empleados Digitales en la era de la IA Agéntica. No es ciencia ficción
Empleados Digitales en la era de la IA Agéntica. No es ciencia ficción
Primero un poco de contexto para que "no panda el cúnico”, sobre todo porque todos los días las redes se llenan de falsos mesías que prometen cosas como reducir el personal "dramáticamente”, entre otras promesas de salvación.
La vertiginosa evolución de la Inteligencia Artificial pasó de la programación de tareas automatizadas, la IA Generativa básica con el uso de chatbots y finalmente donde nos encontramos en la IA Agéntica.
¿Qué es la IA Agéntica?
La IA Agéntica (o Agentic AI) es la evolución de la inteligencia artificial desde un modelo puramente reactivo y conversacional hacia uno autónomo y orientado a la acción.
Si la IA generativa tradicional (como los chatbots comunes) destaca por responder y crear contenido, la IA agéntica lo hace por ejecutar procesos completos, tomar decisiones y resolver problemas por sí sola para alcanzar un objetivo que le asignes.
El Empleado Digital
Estar en una oficina y tener un compañero robot en el cubículo de enfrente y que no toma descansos, no va al baño, no baja al oxxo, no sale al after office, ni tiene tiempo de una vida godín, es una idea que nos viene a la mente cuando escuchamos el término Empleado Digital en la era de la IA Agéntica.
Un Empleado Digital es un "colega autónomo". Se parecería más a un empleado recién egresado de la universidad al que se le asignan tareas de "talacha” con mucho detalle, repetitivas, con reprocesos. Y que nadie tiene tiempo de andar explicando las políticas, manuales, lineamientos de la organización. Donde sí y donde no puede hacer.
Al Empleado Digital se le asigna un objetivo. Cabe aclarar que habita dentro del sistema de operación de la empresa como un código de software con acceso a bases de datos del ERP, CRM, Manuales de Operación, Políticas de Calidad, Cuentas de Whatsapp, Correo Electrónico, Acceso a seguimiento de proveedores de logística, sistema gps, archivos del SAT, Sistemas de Contabilidad y Tesorería, Nóminas, Carpetas de archivos locales y remotos, entre otros.
Para que un sistema sea considerado un empleado digital dentro de la arquitectura agéntica, suele contar con:
- Razonamiento y Planificación. Puede descomponer un problema grande en pasos lógicos pequeños para resolverlo.
- Uso de Herramientas. Puede usar APIs, navegar por la web, enviar correos, consultar bases de datos y manejar software empresarial.
- Memoria (A corto y largo plazo). Recuerda interacciones pasadas, aprende del contexto de la empresa y mantiene el hilo de proyectos complejos.
- Autonomía con Supervisión. Opera solo en la mayoría de los casos, pero reconoce sus límites y sabe cuándo pedir aprobación a un humano si detecta un riesgo alto o una anomalía. (ojito)
Algo importante a considerar es que esta tecnología toma como punto de partida la información actual de tu organización.
En un mundo ideal funciona como en los videos. Pero en la realidad si no tienes información de calidad, completa y validada, esto no dará los resultados que prometen o la curva de implementación será costosa y prolongada.
¿Qué hay que hacer?
Una recomendación sensata es que hay que prepararse para poder migrar a estos agentes de inteligencia artificial. Esto significa que hay que depurar y completar información de los sistemas actuales, conocer los requisitos de infraestructura, etc.
Un gran poder lleva consigo una gran responsabilidad
Un Empleado Digital es una solución tecnológica poderosa pero que en el contexto de una empresa debe ser gestionado con todas las reservas, la seguridad, control del acceso, operación y el cumplimiento del marco legal. ¿Se acuerdan de la película Yo Roboto de Will Smith?
Porque esas mismas herramientas pueden ser usadas para el mal.
Te recomendamos leer el artículo de Alejandro Arceo Marrufo colaborador de LIDER EJECUTIVO MX respecto al Caso de Open IA. Te dejo la liga:
Todo progreso debe buscar un propósito superior, mejorar la satisfacción de los clientes, el desempeño de los colaboradores humanos de las empresas, incrementar las utilidades de los inversionistas en un contexto de equilibrio y largo plazo.
Al tiempo.
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