Para ser directos: la calidad de los datos lo es absolutamente todo. En el mundo de la IA, existe un mantra clásico que sigue siendo la ley de oro: Garbage In, Garbage Out (Si entra basura, sale basura).

No importa qué tan sofisticado sea el algoritmo o cuántos miles de millones de parámetros tenga el modelo; si los datos con los que se entrena o consulta son deficientes, la IA será, en el mejor de los casos, inútil y, en el peor, peligrosa.

Algunos expertos te dirán que para eso hay más herramientas de IA. Lo cierto es que no necesitas IA para darte cuenta que el orígen de todo lo que tiene que ver con la toma de decisiones se basa en la objetividad y crudeza de los datos.

Recordemos que los datos son el registro de las transacciones.

Los sistemas de IA utilizan datos que si son falsos o contienen prejuicios humanos de raza, género o socioeconómicos lo más seguro es que los resultados de la gestión de información se amplificarán. En adición si los datos están desactualizados o contradictorios pueden generar alucinaciones de IA.

Trabajar con datos de baja calidad no solo afecta el resultado, también afecta el proceso:

Entrenar modelos con datos irrelevantes es tirar dinero y energía. Y otra máxima: Es mucho más difícil corregir un modelo sesgado que limpiar los datos antes de empezar.

Muchos asesores y consultores de IA comparten muchos casos de éxito de microempresas, áreas de atención a clientes, soporte técnico, incluso de marketing y ventas. Por supuesto, que técnicamente es posible su implementación, sin embargo, para Pymes en Crecimiento,  en la que la implementación de procesos es uno de los retos más críticos, hay otras prioridades que están esperando solución:

Existe un desconocimiento generalizado de cómo funciona realmente la Inteligencia Artificial y cómo se puede aprovechar de forma madura y realista, quizá por el ruido en las redes sociales de aplicaciones de entretenimiento, anuncios de agentes de IA, etc.

La recomendación es estructurar un plan estratégico que permita poner a la Inteligencia Artificial en el mapa o ruta del negocio pero con una perspectiva integral y posible.

La Inteligencia Artificial parece muchas veces la cereza del pastel y es deslumbrante ciertamente, pero recordemos que nadie construyó una empresa exitosa sobre una hoja de excel. Así que el escalamiento tecnológico debe ser gradual y acorde a un destino marcado.